A I と デ ー タ 利 活 用 の 進 化 を 見据 え 、戦 略 立 案 者 、ガ バ ナ ンスリーダーとし変 革を推 進する力情 報 処 理 、人 工 知 能 、統 計 学 などの 情 報 科 学 系 の 知 恵 を 理 解し、使う力デ ー タサイエンスを意 味 のある形 に使 えるようにし 実 装 、運 用できるようにする力次代を担うデータプロフェッショナルとして有 すべき基 礎 的な力3つのスキルカテゴリを融 合 的に発 理し、A I 開 発 やA I 利 活用を発揮するカ基盤融合専門1 価値創造専門2 データサイエンス専門3 データエンジニアリング14（出展:一般社団法人データサイエンティスト協会）<基盤><融合>＜専門＞データサイエンス＜専門＞価値創造＜専門＞データエンジニアリングAI・データの専門人財に求められるスキルセットの 3 つの専門スキルと、それらを支える「基盤」スキル、各スキルを総合した「融合」スキAI・データの専門人財には、「価値創造」「データサイエンス」「データエンジニアリング」ルが求められます一人ひとりが得意スキルを生かし、チームで協力して問題解決に取り組むことで、お客さまや従業員の体験価値向上に貢献することが期待されますAI・データの専門人財02
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